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May 26, 2023

AI Eye : 25 000 traders parient sur les sélections d'actions de ChatGPT, l'IA craint les lancers de dés, etc.

Près de 25 000 investisseurs se sont inscrits pour négocier aux côtés de ChatGPT à mesure qu'ils suivent

Près de 25 000 investisseurs se sont inscrits pour négocier aux côtés de ChatGPT alors qu'ils suivent l'expérience GPT Portfolio de la société de commerce de copie Autopilot.

Les commerçants ont parié un total de 14,7 millions de dollars sur les choix d'actions de l'IA, ce qui représenterait en moyenne environ 600 dollars chacun s'ils investissaient tous après leur inscription. Ils espèrent tirer ne serait-ce qu'une petite tranche d'un prétendu retour de 500% de l'une des stratégies testées dans la recherche universitaire.

Le portefeuille GPT permet à l'IA d'analyser 10 000 articles de presse et 100 rapports d'entreprises pour sélectionner 20 actions pour le portefeuille de 50 000 $, mis à jour chaque semaine. Les choix initiaux comprenaient Berkshire Hathaway, Amazon, DR Horton et Davita Health. Après deux semaines, le portefeuille est en hausse d'environ 2%, ce qui est à peu près la même chose que le marché boursier.

Fait intéressant, les cinq derniers choix ont perdu plus en termes de pourcentage que les cinq premiers gagnés – Dollar Tree a perdu 17% après avoir raté des bénéfices – il pourrait donc être plus judicieux à l'avenir de n'investir que dans les cinq ou 10 meilleures idées de GPT-4, mais nous ' Je verrai comment ça marche.

Le compte ChatGPT Crypto Trader à plus petite échelle peaufine une stratégie similaire qui obtient les conseils de GPT-4 sur le moment où il faut aller longtemps sur Ethereum. Il dit qu'il affiche un bénéfice de 11 000 % rétrospectivement jusqu'en août 2017, mais dans l'expérience réelle depuis janvier, le portefeuille a augmenté d'un tiers, tandis que le prix Ethereum a gagné 60 %.

Cependant, il vaut la peine d'être prudent en utilisant l'IA pour le trading. La plate-forme de dérivés cryptographiques Bitget a récemment abandonné son expérience d'utilisation de l'IA sur la plate-forme en raison du potentiel de désinformation. Une enquête auprès de ses utilisateurs a révélé que 80% des utilisateurs avaient une expérience négative avec l'IA, y compris de faux conseils d'investissement et d'autres informations erronées.

La directrice générale de Bitget, Gracy Chen, déclare :

"Les outils d'IA, bien que robustes et ingénieux, manquent de la touche humaine nécessaire pour interpréter avec précision les nuances et les tendances du marché."

Il existe deux extrêmes lorsqu'il s'agit de penser à de grands modèles de langage comme GPT-4 : certaines personnes soutiennent qu'ils sont de stupides bots mansplaining qui laissent échapper de fausses informations en toute confiance, tandis que d'autres pensent qu'ils conduiront à une intelligence générale artificielle (équivalente ou meilleure que l'intelligence humaine). ). Des chercheurs de Microsoft ont publié un article de 155 pages intitulé "Sparks of General Intelligence" en mars, affirmant que c'était le cas, apparemment très impressionnés par le fait que le GPT était assez intelligent pour trouver comment empiler un livre, neuf œufs et un ordinateur portable. l'un sur l'autre.

Demis Hassabis, le co-fondateur de DeepMind, pense que le rythme des progrès devrait se poursuivre, ce qui signifie que nous ne sommes peut-être qu'à "quelques années, peut-être une décennie" d'AGI. Mais Rodney Brooks, chercheur en robotique et expert en IA, soutient que les grands modèles de langage comme ChatGPT ne mèneront pas à l'AGI. Il dit qu'ils ne comprennent rien et ne peuvent logiquement pas en déduire le sens.

"Ce que les grands modèles de langage sont bons, c'est de dire à quoi une réponse devrait ressembler, ce qui est différent de ce qu'une réponse devrait être."

Un autre sceptique est l'écrivain de l'IA Brian Chau, qui écrit une série en trois parties intitulée "Des rendements décroissants dans l'apprentissage automatique". Il soutient que le développement de l'IA se heurte aux limitations matérielles et au coût extravagant de la formation de modèles plus grands et commence à ralentir. Il met les chances d'AGI à moins de 5% d'ici 2043

Une tâche qui dépasse ChatGPT consiste à lancer un dé et à vous donner un nombre aléatoire. Demandez-lui de le faire et il obtiendra invariablement un quatre lors de son premier coup. Demandez-lui un nombre entre un et 10, et il en choisira sept. Demandez-lui un nombre entre un et 30, et il choisira 17. (Bard est également non aléatoire) Un Redditor l'a fait lancer un dé 50 fois, le bot renvoyant "31 quatre, 12 trois, 4 six, 3 cinq , et ni un ni deux." Ce qui semble se produire, c'est que les nombres "aléatoires" qu'il produit sont ceux qui apparaissent le plus fréquemment dans ses données d'entraînement, car les humains choisissent également ces mêmes nombres aléatoires le plus souvent. En fait, le phénomène des gens qui choisissent sept lorsqu'on leur demande de choisir un nombre entre un et 10 est si bien connu, c'est même un tour de magie/technique de ramassage que l'auteur de The Game, Neil Strauss, a utilisé pour impressionner Britney Spears lorsqu'il a correctement "deviné " un numéro qu'elle avait choisi.

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Goldman Sachs suggère que 300 millions d'emplois seront perdus à cause de l'automatisation, tandis que le Forum économique mondial prédit que 83 millions d'emplois disparaîtront au cours des cinq prochaines années seulement. Contrairement aux précédentes vagues de pertes d'emplois liées à l'augmentation de l'automatisation, celles-ci sont susceptibles d'être concentrées parmi les cols blancs. James Marriot soutient dans le Times de Londres que cela pourrait conduire à une révolution violente. Il souligne que les révolutions française et russe sont dirigées par des avocats et des journalistes mécontents et met en évidence des recherches universitaires dans 78 pays qui montrent que les personnes à revenu moyen sont plus susceptibles de participer aux troubles politiques que les pauvres. Il souligne également la théorie de Peter Turchin selon laquelle les troubles politiques sont liés à la "surproduction d'élite" - les universités produisent des personnes très instruites qui ne peuvent pas obtenir les emplois et le statut qu'elles pensent leur être dues. Marriot écrit :

"Ce sont précisément ces personnes qui sont peut-être sur le point d'accéder à un monde qui n'a pas besoin d'elles. Si le pire se produit, elles seront en colère."

Plus de 70 millions d'images ont été créées le premier mois après qu'Adobe a publié la version bêta de son outil d'IA générative Firefly. La fonction "remplissage génératif" transforme n'importe qui en un magicien de Photoshop ; vous entourez simplement une zone d'une image puis tapez ce que vous aimeriez voir - disons une piscine d'eau réfléchissante. Vous pouvez remplacer des objets ou des arrière-plans et "agrandir" les images pour qu'elles soient aussi grandes que vous le souhaitez.

Les utilisateurs se sont beaucoup amusés à développer des couvertures d'albums classiques et des œuvres d'art célèbres.

La technologie arrivera bientôt sur Google's Bard. Un autre nouveau projet appelé DragGAN permet aux utilisateurs de manipuler des images 2D comme si elles étaient en 3D, par exemple en faisant tourner une voiture pour la voir sous différents angles, en ouvrant la bouche d'un chien pour montrer ses dents, et bien d'autres utilisations.

Le soulèvement de Tesla Bots ! Je suis vraiment époustouflé de pouvoir faire toute cette vidéo en une heure 🤯Répartition de mon processus de création d'IA :1. Créez des visuels inspirés de Skynet dans @midjourney 2. Séparez la vidéo Tesla Bot en clips à l'aide de "Scene Edit Detection" dans @adobe Premiere Pro 3.… pic.twitter.com/bh8rVQ0lef

Selon le dépôt de marque, JPMorgan développe un service ChatGPT appelé IndexGPT pour aider ses clients à sélectionner des investissements. La nouvelle arrive dans la foulée de BloombergGPT, qui a été formé sur 40 ans de données financières. Bloomberg affirme qu'il fonctionne bien mieux que GPT-4 en termes d'analyse financière, bien que vous deviez payer 24 000 $ par an pour y accéder via Bloomberg Terminal, nous allons donc les croire sur parole.

La recherche suggère cependant que les IA formées à l'aide de données spécifiques à un domaine dans des domaines tels que la science et la médecine surpassent les LLM à usage général. Intel espère que ce fait portera ses fruits avec son modèle Aurora AI à 1 billion de paramètres, qui est formé sur des textes scientifiques. L'objectif est de déterminer les processus biologiques liés au cancer et à d'autres maladies et de proposer des médicaments pour les traiter. L'énorme potentiel de cette approche a été mis en évidence par les nouvelles de cette semaine selon lesquelles un système d'IA a passé au peigne fin 6 680 composés chimiques et en a trouvé un qui tue une superbactérie résistante aux antibiotiques appelée acinetobacter baumannii, sauvant potentiellement des millions de vies au cours des prochaines décennies.

Wes Anderson dirige Avatar avec l'expédition Peculiar Pandora.

Bon lundi à tous ! Nous sommes de retour avec une autre bande-annonce du film #ai. Qu'obtenez-vous lorsque vous combinez les styles cinématographiques de #wesanderson et de James Cameron ? L'expédition particulière de Pandora, avec Gwyneth Paltrow et Adrian Brody. Nous espérons que celui-ci vous plaira ! pic.twitter.com/sDlj348VAE

Le créateur de l'IA Bilawal Sidhu a transformé la vidéo effrayante de l'armée de robots Tesla en une vidéo encore plus effrayante inspirée de Terminator en une heure.

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